Data Analyst-Engineer (H/F)

💡 Si tu souhaites postuler directement par Linkedin , scroll’ tout en bas de l’annonce 👇 Pourquoi nous rejoindre ? Ton plaisir ? Allier finesse analytique et robustesse technique pour concevoir des solutions aussi utiles que durables au sein de notre communauté d'experts. Bienvenue chez Valeuriad , ESN Agile 🧩, engagée 🌱 et 100% Nantaise 🏗️ . Chez nous, pas de tour d'ivoire, pas de Silo entre Commu’ Tech, l’important c’est de travailler ensemble pour apporter un maximum de valeur . Notre conviction ? L'impact naît d'une analyse ancrée dans les besoins métiers réels. Comprendre le besoin permet de proposer des solutions correctement dimensionnées. l’IA n’est pas nécessaire partout si l’analyse des données est maîtrisée. Ta mission : assurer la fiabilité et la qualité des données, tout en restant un véritable soutien pour les équipes clientes. C'est un double rôle avec une forte dimension technique. Tu auras la responsabilité de construire des pipelines de données robustes et de les exploiter pour créer des visualisations pertinentes qui répondent aux besoins des métiers. Tes missions : Construire des pipelines de données avec Dataiku Développer des scripts en Python et SQL (notamment avec la librairie Pandas) pour l’analyse de données Créer des tableaux de bord interactifs (Digdash) Assurer la qualité et fiabilité des données à travers la construction de tests automatisés Analyser les données pour répondre aux questions des équipes métiers. Travailler en équipe en utilisant Git et en adoptant une approche Agile Notre Stack Technique : Python (Pandas, Pyspark), SQL, Dataiku, Digdash. Témoignage : "En tant que Data Analyst/Engineer, j’ai participé à la création d’un datamart finance et à l’élaboration de tableaux de bord interactifs sur Digdash pour deux produits internes, permettant un pilotage précis et fiable des indicateurs clés. Mon rôle a impliqué une analyse approfondie des données métiers, l’identification d’anomalies et la mise en place de tests automatis