Data Engineer

Listed as a remote role based in Walloon Region, Belgium. À propos de l'entreprise Rejoignez Scalian et participez à l’innovation en systèmes embarqués ! Depuis plus de 30 ans, Scalian accompagne les grands acteurs industriels grâce à son expertise en IT et OT. Avec plus de 6 000 spécialistes, nous intervenons sur des projets technologiques de pointe dans des secteurs tels que l’aéronautique, la défense, le ferroviaire, l’énergie et l’automobile. À propos du poste Dans le cadre du développement de nos activités en Belgique, nous recherchons un(e) Data Engineer pour rejoindre une équipe de développement multidisciplinaire et contribuer à des projets technologiques complexes dans un environnement industriel exigeant. Missions principales : Conception et développement de pipelines de données : Concevoir, développer, déployer, valider et tester des pipelines et architectures de données répondant aux besoins des équipes d’ingénierie et d’analyse. Architecture et structuration des données : Définir et mettre en œuvre des architectures et structures de données performantes afin de garantir leur cohérence, leur scalabilité et leur fiabilité. Gestion des bases de données et Data Lakes : Mettre en place, maintenir et optimiser les bases de données, Data Lakes et solutions de stockage associées pour les données structurées et non structurées. Data Engineering & Machine Learning : Développer des pipelines permettant l’exécution d’algorithmes de Machine Learning et d’autres traitements avancés de données. Gestion des pipelines CI/CD : Développer et améliorer les processus d’intégration et de déploiement continus afin d’automatiser les tests et les déploiements, tout en améliorant la qualité du code et l’efficacité des développements. Collaboration multidisciplinaire : Travailler en étroite collaboration avec les développeurs logiciels, Data Scientists et ingénieurs afin de garantir l’adéquation des systèmes de données avec les exigences techniques et métiers. Amélioration continue : Contribuer à l’amélioration des pratiques de développement, des stratégies de test et des standards de Data Engineering. Support aux différents projets : Intervenir sur plusieurs projets simultanément et collaborer avec les équipes opérationnelles et de production afin de contribuer à l’amélioration des performances des systèmes développés. Qualifications Diplôme de niveau Master en informatique, ingénierie ou domaine équivalent, idéalement avec une spécialisation en Data Engineering, Data Science ou domaine connexe. Expérience solide en Data Engineering et maîtrise de Python, SQL, Spark et Docker, notamment pour le traitement de données, l’automatisation et les applications liées à l’IA. Connaissance des outils et frameworks tels que Jenkins, Jupyter, Superset et Dagster. Bonne compréhension des bases de données, Data Lakes, Data Warehouses, pipelines CI/CD et pratiques de tests unitaires. Une expérience en Data Warehousing et Kubeflow constitue un atout. La connaissance des tests unitaires MATLAB est également appréciée. Intérêt marqué pour les solutions Open Source et On-Premise, ainsi que pour les nouvelles technologies et innovations dans le domaine de la Data. Capacité à travailler au sein d’une équipe multidisciplinaire et à communiquer efficacement avec des interlocuteurs techniques et non techniques. Rigueur, attention aux détails et forte exigence en matière de qualité, fiabilité et excellence technique. Des connaissances complémentaires en Software Engineering, Front-End Development, Data Analytics, C/C++, Git, DevOps ou Bitbucket constituent un plus. Show more Show less Seniority level Mid-Senior level Employment type Full-time Job function Engineering Industries Defense and Space Manufacturing