Duales Studium Data Science – in Kooperation mit der DHBW Stuttgart

Du hast (bald) Dein Abitur in der Tasche und interessierst Dich für Daten, Analysen und Programmierung? Du willst direkt in die Praxis einsteigen und gleichzeitig ein Studium absolvieren? Dann starte Dein duales Studium Data Science bei SIXT in Kooperation mit der DHBW Stuttgart. Bei SIXT wirst Du vom ersten Tag an Teil unseres internationalen Unternehmens. Du erhältst Einblicke in alle zentralen Bereiche rund um das Thema Data Science und lernst praxisnah wie Du im Team datengetriebene Lösungen entwickelst und so aktiv zur digitalen Transformation unseres Unternehmens beiträgst. Dabei kombinierst Du Theorie und Praxis auf ideale Weise und legst damit den Grundstein für Deine Karriere im Data Science. Klingt interessant? Dann bewirb Dich jetzt! Hinweis: Bitte füge Deiner Bewerbung Dein Schulabschlusszeugnis bzw. eine aktuelle Notenübersicht bei. Startdatum: 01.09.2026 DEIN DUALES STUDIUM Du absolvierst Dein duales Studium mit Theoriephasen an der DHBW Stuttgart und Praxisphasen bei SIXT am Campus bei München in einem Blockmodell (jeweils 3 Monate) Du kombinierst fundierte BWL-Kenntnisse (z. B. Business Administration, Economics, Finanzierung und Rechnungswesen, Recht) mit spezifischen Kenntnissen innerhalb Wirtschaftsinformatik Du erwirbst praxisnahes Wissen in Wirtschaft und Data Management und vertiefst zugleich Deine Kenntnisse in der Programmierung, Datenbanken und künstliche Intelligenz und Big Data Du arbeitest bei SIXT aktiv an spannenden Projekten mit und erhältst Einblicke in verschiedene Geschäftsbereiche Du hast die Möglichkeit, eine Praxisphase im Ausland an einem internationalen SIXT-Standort zu absolvieren Du wirst durch Mentoring und Trainings individuell gefördert DEINE SPEZIALISIERUNG In Deinem Studium kannst Du Dich auf digitale Zukunftsthemen fokussieren, zum Beispiel: Verknüpfung von Informatik, Data Science und Betriebswirtschaft Anwendung moderner Programmiersprachen (z. B. Python, Java) und Big-Data-Technologien Entwicklung und Einsatz von Mac