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Machine Learning Engineer (w/m/d) - Vollzeit

cognify GmbH·Worldwide·Remote·mid
pythondockerkubernetesgcpazuremldata engineering
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Listed as a remote role based in Salzburg, Salzburg, Austria. The future is data-driven! Als Salzburger Data-Science-Agentur ist es unsere Mission, die Wertschöpfung regionaler Unternehmen durch die Konzeption und Umsetzung von datengetriebenen Lösungen zu hebeln. Gleichzeitig investieren wir unser Know-how in die Eigen- & Weiterentwicklung von Software-Produkten . Damit uns das gelingt und wir unseren sowie den Anforderungen unserer Kund:innen gerecht werden, brauchen wir Unterstützung. Und zwar deine! Aufgaben Operative Mitarbeit: Eigenständige technische Umsetzung und Mitarbeit in spannenden Kundenprojekten. Modellierung & ML: Konzeption, Entwicklung und produktive Umsetzung von klassischen Machine-Learning-Lösungen (Fokus auf Time-Series Forecasting) – von der Datenaufbereitung bis zum Deployment. Data Engineering: Mitarbeit an Cloud-Datenarchitekturen und Entwicklung von stabilen Data-Engineering-Pipelines (GCP/Azure). Interne Weiterentwicklung: Aktive Mitgestaltung technischer Konzepte sowie Weiterentwicklung unserer internen ML-Services. Qualifikation Das bringst du mit: Ein abgeschlossenes technisches Studium und bereits Berufserfahrung (Junior bis Intermediate). Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Praxis im Data Engineering in Cloud-Umgebungen. Kenntnisse in statistischen Methoden, klassischer Modellierung und Machine Learning – idealerweise mit Schwerpunkt Time-Series Forecasting. Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und grundlegenden Datenarchitekturen. Grundverständnis von MLOps-Tooling (z. B. MLflow, Docker, Kubernetes). Optional: Vorerfahrung im Bereich Computer Vision. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Das zeichnet dich aus: Du hast aktuelle technologische Trends stets im Blick und bildest dich gerne weiter. Du bringst dich aktiv in die Konzeption von Prototypen ein und erarbeitest gerne eigene Lösungsansätze. Du verstehst deinen Quellcode auch nach Monaten noch, weil er sauber, verständlich und modular aufgebaut ist. Du denkst kreativ, löst gerne komplexe Probleme und hast Spaß daran, spannende Projekte umzusetzen. Du hast keine Scheu, Aufgaben an KI-Tools abzugeben – weißt aber auch genau, wie du das Ergebnis kritisch prüfst. Benefits Ein abwechslungsreiches Aufgabengebiet in einem dynamischen Umfeld. Deine persönliche Weiterentwicklung ist uns wichtig: Konferenzbudget, ein fixes Stundenkontingent für Weiterbildung und ein starkes Partner-Netzwerk. Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zu Home-Office/hybridem Arbeiten. Beste Öffi-Anbindung – die Jahreskarte dafür gibt's von uns obendrauf. (Office-Dusche für Radfahrer:innen vorhanden!) Gemeinsame Teamevents: Wandertage, Skitage, gemeinsames Kochen und mehr. Beste Hard- & Software sowie ergonomische, höhenverstellbare Tische. Für diese Position bieten wir ein Bruttomonatsgehalt ab Eur 3.267,- (Vollzeit). Die tatsächliche Bezahlung richtet sich nach deiner Qualifikation und Erfahrung – eine Überzahlung ist möglich. Klingt nach dir? Dir gefällt, was du von uns gelesen hast? Dann schreib uns eine E-Mail oder ruf einfach an – wir freuen uns auf dich! Sende deinen CV und – wenn du magst – einen Link zu deinem GitHub-Repository. Show more Show less Seniority level Associate Employment type Full-time Job function Information Technology Industries IT Services and IT Consulting

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