【グローバルｘ東京勤務】Mechanical Engineering Manager (Gas Turbine- Power Generation)

About us TAaKA Engineering is a Tokyo-based engineering consulting company that specializes in prime power, dispatchable power, gas, data centers, and commercial and industrial energy projects in the U.S. Our current portfolio predominantly consists of solar projects, but we are expanding our expertise to include microgrids and data center infrastructure. With a focus on innovation and sustainability, we aim to revolutionize the energy engineering landscape. 私たちについて ～エネルギーの未来をデザインするTAaKA Engineering～ TAaKA Engineeringは、東京に拠点を置き、米国のエネルギー市場で急成長を遂げているエンジニアリングコンサルティング企業です。太陽光発電や蓄電池プロジェクトを中心に、今後はマイクログリッドや次世代データセンターのインフラ構築など、エネルギーの新しいカタチを創造するプロジェクトにも積極的に挑戦しています。「革新」と「サステナビリティ」を核に、エネルギーエンジニアリングの未来を塗り替える。そんな情熱を持った仲間を募集しています。 Position Overview: We are seeking a skilled and experienced Mechanical Engineering Manager with a focus on gas turbines for power generation projects that integrate gas turbines, PV solar, BESS, and other technologies to meet the unique energy demands of large industrial facilities and data centers. The ideal candidate will possess a strong background in mechanical engineering, with a specialization in the design, installation, operation, and maintenance of gas turbines in power plants. This role will involve working on cutting-edge energy projects, optimizing turbine performance, ensuring reliable operation, and addressing technical challenges in the energy production process. 募集職種：メカニカルエンジニア 大規模産業施設やデータセンターのユニークなエネルギー需要に応えるため、ガスタービン、太陽光発電、蓄電池（BESS）などを組み合わせた ハイブリッド発電システム の設計・導入・最適化をリードしていただきます。ガスタービンの性能評価、設置・試運転、保守戦略の策定から、OEMとの技術交渉、プロジェクトマネジメントまで、機械エンジニアリングの専門性を活かしてプロジェクト全体を推進していただきます。 電気・土木エンジニア、プロジェクトマネージャーと密に連携しながら、発電所の信頼性・効率性・持続可能性を高めるための中核的な役割を担っていただきます。 Key Responsibilities: Gas Turbine System Design & Development Design and develop gas turbine systems and subsystems for power generation applications, ensuring they meet project specifications, safety standards, and regulatory requirements. Conduct thermodynamic and mechanical performance analysis