ironquill.tech/board

$ cat jobs/specialist-marketing-data-scientist-media-effectiveness-grupo-olx-e64e61fdccc2.json

Specialist Marketing Data Scientist | Media Effectiveness

grupo olx·LATAM·Brazil·mid
Apply on himalayas → Get AI match score →
Somos uma empresa 100% digital, com tecnologia desenvolvida localmente e líder no mercado de compra e venda online. Nos tornamos a marca que melhor representa a economia circular no país. Hoje contamos com dois escritórios nas cidades de Rio de Janeiro e São Paulo. Nosso modelo de trabalho flexível oferece autonomia e liberdade para que nossas pessoas elaborem seus padrões e rotinas com disciplina e protagonismo na conexão com negócio, as prioridades e o propósito da empresa. Construir um ambiente diverso, inclusivo e comprometido com a equidade faz parte do nosso DNA. Entendemos que diversidade, equidade e inclusão são essenciais para criarmos um ambiente seguro com entregas inovadoras e eficientes para nossas pessoas e sociedade. Estamos buscando uma pessoa para elevar a maturidade analítica da nossa frente de mídia paga, conectando dados de campanhas, canais, produto, funil e negócio para orientar decisões de investimento com mais precisão, profundidade e impacto. Essa pessoa será responsável por ir além das métricas tradicionais de mídia (como CPC, CPA, CPL e ROAS de plataforma) para ajudar o time a entender eficiência incremental, qualidade de aquisição, saturação de canais, elasticidade de investimento, atribuição, MMM e impacto real da mídia nos resultados de negócio . Buscamos um perfil com forte capacidade analítica, conhecimento sólido de mídia digital e repertório técnico para questionar, investigar e transformar dados complexos em recomendações claras para otimização de campanhas, realocação de budget e decisões executivas. No dia a dia você vai: Desenvolver análises avançadas de performance para canais pagos, incluindo Google Ads, Meta Ads, App Campaigns, YouTube, programática e demais canais digitais. Avaliar a eficiência real dos investimentos de mídia, considerando não apenas métricas de plataforma, mas também impacto em MQLs, SQLs, vendas, receita, CAC, LTV, qualidade de lead e contribuição incremental. Identificar oportunidades de otimização de bud