Machine Learning Engineer

Listed as a remote role based in Lublin, Lubelskie, Poland. Dołącz do zespołu R&D rozwijającego nowoczesne rozwiązania AI! Poszukujemy Machine Learning Engineera , który dołączy do zespołu R&D rozwijającego innowacyjne rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji dla międzynarodowych produktów Comarch. Jeśli chcesz projektować i wdrażać modele uczenia maszynowego, budować skalowalne pipeline'y ML oraz rozwijać rozwiązania wykorzystywane w środowisku produkcyjnym, dołącz do naszego zespołu. Profil stanowiska minimum 2 lata komercyjnego doświadczenia w obszarze Machine Learning lub Data Engineering bardzo dobrą znajomość Pythona oraz doświadczenie z bibliotekami wykorzystywanymi w uczeniu maszynowym i analizie danych doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu pipeline'ów Machine Learning oraz znajomość narzędzi orkiestracji (np. Kubeflow) praktyczną znajomość narzędzi MLOps do wdrażania i monitorowania modeli (np. MLflow) doświadczenie w przetwarzaniu dużych zbiorów danych z wykorzystaniem Apache Spark lub podobnych technologii znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2 Twoje zadania projektowanie, budowa i rozwój modeli uczenia maszynowego oraz sieci neuronowych przygotowywanie, analiza i przetwarzanie danych, w tym feature engineering oraz przygotowanie danych do trenowania modeli wdrażanie, monitorowanie i utrzymanie modeli ML w środowisku produkcyjnym z wykorzystaniem praktyk MLOps projektowanie i rozwój skalowalnych pipeline'ów Machine Learning oraz procesów przetwarzania danych współpraca z zespołem R&D przy projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji optymalizacja jakości, wydajności i niezawodności modeli oraz procesów uczenia maszynowego Dla Ciebie Prywatna opieka medyczna w Allianz - dostęp do specjalistów i badań diagnostycznych dla Ciebie i Twoich najbliższych System kafeteryjny - możesz wybrać pełne dofinansowanie do karty Multisport czy przeznaczyć środki na kulturę, wypoczynek lub sport i zakupy Możliwość pracy w modelu hybrydowym po okresie wdrożenia (2 dni pracy zdalnej, 3 dni pracy z biura) Możliwość korzystania z zaawansowanych narzędzi AI i Google Workspace Współpraca z różnymi zespołami kompetencyjnymi, która pozwoli Ci na poznanie nowych technologii i poszerzenie wiedzy w obszarze IT Profesjonalny rozwój zawodowy, realny wpływ na podejmowane decyzje biznesowe Show more Show less Seniority level Mid-Senior level Employment type Full-time Job function Engineering and Information Technology Industries Software Development